1.产业政策扶持

（1）停车市场需求大

近年来，我国经济快速发展，现代化和城镇化进程加快，城市人口也越来越多，交通拥挤和安全等问题也十分严重，目前我国汽车保有量也正以每年20%左右的速度快速增长，每年新增车位需求和每年实际建设停车位数量的缺口不断扩大，车位缺口将持续加剧，停车市场需求巨大，智慧停车行业发展前景广阔。

（2）“互联网+”带动发展

随着互联网的快速发展，“互联网+”逐渐成为创新2.0下的互联网发展的新业态、经济社会发展新形态，从而带动社会经济实体的创造力，为改革、创新、发展提供广阔的网络平台。“互联网+停车”通过互联网把分散的停车场联结起来，打破信息孤岛，实现有限停车资源的优化配置，以深度融合的方式推动以智慧停车场、停车APP等为代表的“互联网+停车”新业态迅速发展，智慧解决城市停车问题，助力智慧交通及智慧城市升级。

2.智能化技术推动发展

（1）生态技术升级

当前在智能交通领域中，以大华股份为代表的视频物联企业推出智能交通生态概念，主要是为了解决当前卡口带来的光污染问题。2018年，大华股份推出的卡口生态1.0技术，主要是通过双sensor结合棱镜的方式，同时将常规的白光频闪灯和白光爆闪灯切换为暖光补光和红外爆闪，大大降低道路卡口光污染问题。2019年3月，大华股份将生态1.0升级为生态2.0，将原来的双sensor融合技术升级为双帧融合，同步保持生态1.0中的暖光补光灯和红外爆闪灯，这样大大降低了场景产品包的成本，提高了产能，效果相比生态1.0更优。但是在停车场出入口场景中尤其是夜晚环境下，出入口相机补光灯也显得较为刺眼，所以停车场出入口技术升级为生态2.0后，让每一位夜行司机都被温柔以待（如图1所示）。

（2）事件检测加载

在停车场出入口中往往因为各种系统问题、产品问题、支付问题导致出入口车辆拥塞，此类事件物业管理人员也无能为力，导致车主体验差以及汽车尾气大量排放。随着AI技术的发展，以及行业内算力不断提升、芯片价格不断下沉，在出入口摄像机中加载事件检测算法，可实时检测车道的拥堵状况，一旦发现车辆拥堵可时间通知管理人员进行处理，同时可以减少系统建设成本。

（3）车辆结构化

当前停车场行业主流还是停留在车牌识别领域，以臻识、华夏为代表的企业，由于较早进入该细分领域且专注度较高，目前停车场出入口摄像机*两家占有较高比例，但是随着算力的提升，算法的场景化应用于出入口摄像机中，以海思为代表的芯片厂家不断降低芯片成本，打破传统企业基于ARM架构的算法优势。随着新算力的提高以及车辆结构化算法的加载，当下停车场出入口摄像机已经进入“车牌+结构化”时代，结构化指标可以提取车辆的车型、车系、车标等。

（4）长宽高检测技术

在物流园区的场景下，往往有大小不一的大货车进入且很多货车的长度、高度、宽度都有差异，按照园区管理者要求对不同大小的货车收费标准不一致，当下的普通出入口摄像机智能识别车牌，无法获取车辆三维数据。目前虽然也有厂家推出用于检测车辆长度的摄像机，但是实际使用效果不是很理想。随着中国智造的概念不断深入，一台用于解决车辆长宽高检测且指标要满足实际使用需求的摄像机成为园区车辆长宽高检车的迫切需求。

（5）摄像机1拖N定义

一台摄像机可以多种模式切换，适应不同业务需求。单个模式下多个业务算法并行，可以增强单模式下摄像机的智能能力，让出入口摄像机不但可以识别和抓拍车牌，同时还可以检测非机动车、人脸以及人体的相互关联。